一、植物多樣性的重要性與挑戰(zhàn)
植物多樣性,包括物種多樣性、遺傳多樣性、生態(tài)環(huán)境多樣性、生命周期多樣性等。植物的物種多樣性對(duì)群落穩(wěn)定和生產(chǎn)力具有極為重要的作用。對(duì)于整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)而言,植物物種的多樣性保證了消費(fèi)者的食物供應(yīng)、多樣的棲息地環(huán)境以及對(duì)植物物候和水循環(huán)的調(diào)節(jié)能力。同時(shí)在生態(tài)服務(wù),如碳儲(chǔ)存、水源涵養(yǎng)、土壤保護(hù)中尤為重要。人類活動(dòng)、極端氣候、物種入侵等事件導(dǎo)致植物的生物多樣性喪失加劇,生物多樣性保護(hù)迫切需要快 速準(zhǔn)確地收集陸地植物多樣性信息。
二、傳統(tǒng)植物多樣性調(diào)查的方法及難點(diǎn)
現(xiàn)有的植物多樣性調(diào)查主要源于野外調(diào)查,也是確定植物多樣性的基礎(chǔ),一般需要在固定樣方大小內(nèi)甄別植物的物種數(shù)量以及各物種的占比。它主要包括兩個(gè)步驟:一是野外收集植被樣本,二是實(shí)驗(yàn)室內(nèi)進(jìn)行鑒定和分類。整個(gè)過(guò)程需要專業(yè)的植物學(xué)家全程參與。地面調(diào)查雖然可以提供非常精確的調(diào)查結(jié)果,但是要想實(shí)現(xiàn)大尺度的研究卻不可能,無(wú)法實(shí)現(xiàn)大范圍的植物多樣性評(píng)價(jià)。
三、高光譜遙感技術(shù)在植物多樣性調(diào)查上的方法
高光譜遙感的出現(xiàn),為大空間尺度上的植物多樣性研究提供了技術(shù)基礎(chǔ), 為生物多樣性相關(guān)理論的驗(yàn)證提供了契機(jī)。
相較于傳統(tǒng)地面觀測(cè),遙感技術(shù)在不破壞植物的前提下能夠精準(zhǔn)提取波段信息技術(shù)。光譜數(shù)據(jù)基于光學(xué)頻譜生成,其中高光譜分辨率通常在10 nm以下,有幾十甚至數(shù)百條窄光譜帶。大量的研究表明:高光譜傳感器具有精細(xì)光譜分光和圖譜合一的技術(shù)優(yōu)勢(shì),光譜分辨率的提高加強(qiáng)了對(duì)植物物種、功能和基因水平細(xì)微差異的探測(cè)和識(shí)別。
隨著遙感技術(shù)的不斷成熟,更高分辨率的數(shù)據(jù)產(chǎn)品逐漸普及,海量遙感數(shù)據(jù)為不同尺度的生物多樣性監(jiān)測(cè)和評(píng)估提供了良好支撐。高光譜遙感手段大大減少了人力、物力的消耗,保證了多樣性監(jiān)測(cè)的時(shí)效性,滿足了對(duì)大尺度植物群落多樣性格局動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的要求。
根據(jù)多樣性度量要求的不同,高光譜遙感對(duì)多樣性的反演方法可以分為基于光譜變異假說(shuō)的植物多樣性直接估測(cè) 和 基于定量反演的植物多樣性間接估測(cè)。
3.1.基于光譜變異假說(shuō)的植物多樣性直接估測(cè)
高光譜特征直接應(yīng)用于物種多樣性反演的理論基礎(chǔ)是光譜變異假說(shuō)SVH,這一假說(shuō)認(rèn)為生物多樣性與光譜反射率差異間存在一定的聯(lián)系。冠層生化性狀的差異主要源于群落內(nèi)多樣的物種,不同植物的化學(xué)、解剖、形態(tài)、分類特征的差異共同影響著光譜特征,因此,光譜特征的差異可以在一定程度上直接表征植物多樣性的高低。
光譜變異假說(shuō)將植物多樣性轉(zhuǎn)化為光譜特征的異質(zhì)性問(wèn)題,即通過(guò)度量不同植物群落的光譜異質(zhì)性程度來(lái)比較多樣性高低。提出了不同的方法來(lái)量化光譜異質(zhì)性(表),如應(yīng)用全譜段信息評(píng)估光譜多樣性的變異系數(shù)法,光譜角法和信息離散度法等。
圖3. 基于光譜特征的多樣性提取原理(引自:張藝偉,等.高光譜遙感在植物多樣性研究中的應(yīng)用進(jìn)展與趨勢(shì)[J].遙感學(xué)報(bào), 2023, 27(11).)
表1 常用的描述光譜多樣性的指標(biāo)
光譜多樣性指標(biāo) | 計(jì)算方法 |
變異系數(shù) | 波段或光譜特征參數(shù)的變異系數(shù) |
光譜角 | 光譜矢量夾角 |
信息離散度 | 光譜矢量離散度 |
包絡(luò)體體積 | 三維光譜主成分空間內(nèi)包絡(luò)體體積 |
體投影面積 | 波段與像元二維空間的占據(jù)面積 |
光譜物種 | 基于冠層生化形狀進(jìn)行聚類 |
光譜異質(zhì)性 | 光譜特征參數(shù)或主成分方法 |
平均距離法 | 各像元到光譜質(zhì)心的平均距離 |
3.2.基于定量反演的植物多樣性間接估測(cè)
高光譜技術(shù)具備了極寬的光譜范圍和較高的光譜分辨率,植被遙感監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)了從定性到定量的突破。高光譜定量反演植物多樣性的間接估測(cè)重要是兩個(gè)方向:1.基于性狀反演的功能多樣性間接估測(cè);2.基于光譜指數(shù)的多樣性間接估測(cè)。
基于性狀反演的功能多樣性間接估測(cè)包括植物功能性狀定量反演和功能多樣性度量。植物功能性狀是植物對(duì)環(huán)境適應(yīng)策略的綜合表達(dá),特定環(huán)境條件下群落內(nèi)各物種功能性狀的趨向性體現(xiàn)了群落對(duì)外界環(huán)境的響應(yīng)。通過(guò)高光譜遙感技術(shù)反演可大尺度獲得植物群落的冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)、葉片含水量指標(biāo)、干物質(zhì)含量、葉綠素a,含量等關(guān)鍵參數(shù)而確定植物多樣性。功能多樣性度量的測(cè)定和表示方式眾多,主要有:反應(yīng)功能性狀豐富程度的FD指數(shù)、功能豐富度指數(shù)Fric、和TOP指數(shù),反應(yīng)功能性狀均勻程度的功能均勻度FEve,反應(yīng)功能性狀分化差異的功能分散度FDiv,功能離散度Fdis。
表2基于高光譜遙感可探測(cè)的植物功能性狀
性狀類型 | 植物性狀 | 反演精度( |
生物化學(xué)性狀 | 葉綠素a,b | 0.54-0.79 |
α,β胡蘿卜素 | 0.55—0.71 | |
氮 | 0.45—0.85 | |
磷 | 0.47—0.81 | |
木質(zhì)素 | 0.47—0.76 | |
纖維素 | 0.61—0.84 | |
酚類 | 0.44—0.73 | |
含水量 | 0.49—0.77 | |
鞣酸類 | 0.25—0.59 | |
淀粉,糖 | 0.64—0.87 | |
形態(tài)結(jié)構(gòu)性狀 | 比葉面積 | 0.66—0.79 |
比葉質(zhì)量 | 0.61—0.88 | |
葉面積指數(shù) | 0.71—0.83 |
基于光譜指數(shù)的多樣性間接估測(cè):大量研究表明,借助光譜指數(shù)可以與植物遺傳、功能和物種水平多樣性參數(shù)強(qiáng)相關(guān)聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)多樣性的間接估測(cè)。高光譜數(shù)據(jù)的光譜特征參量和光譜指數(shù)是經(jīng)驗(yàn)?zāi)P统S玫墓庾V信息指標(biāo)。常用的植被指數(shù)有歸一化植被指數(shù)(NDVI)、增強(qiáng)植被指數(shù)EVI,土壤調(diào)整植被指數(shù)OSAVI、增強(qiáng)型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)MSAVI、調(diào)節(jié)型葉綠素吸收比率指數(shù)MCARI2、利用全波段光譜信息的全譜段植被指數(shù)法VIUPD等。
四.不同尺度高光譜遙感的產(chǎn)品介紹
隨著高光譜的技術(shù)發(fā)展,各種空間尺度的平臺(tái)越來(lái)越豐富,如:衛(wèi)星平臺(tái)、航空/無(wú)人機(jī)平臺(tái)、近地面平臺(tái),為植物多樣性評(píng)估研究帶來(lái)了更多的數(shù)據(jù)源,以此達(dá)到不同應(yīng)用要求。
圖4. 遙感高光譜生物多樣性提取的應(yīng)用(引自:張藝偉,等.高光譜遙感在植物多樣性研究中的應(yīng)用進(jìn)展與趨勢(shì)[J].遙感學(xué)報(bào), 2023, 27(11).)
4.1.星載高光譜通常搭載在衛(wèi)星平臺(tái)上,如NASA 的Hyperion 和中國(guó)的高分五號(hào)等。星載高光譜的優(yōu)勢(shì)在于其能覆蓋大范圍的地理區(qū)域,獲取大規(guī)模的連續(xù)光譜信息,可為繪制大空間尺度的植物多樣性分布圖提供數(shù)據(jù)源。但星載高光譜的空間分辨率和光譜分辨率較低,同時(shí)受天氣影響較大,數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)較大。
圖5 星載高光譜成像示意圖
表3 全球部分高光譜衛(wèi)星參數(shù)
傳感器 | 國(guó)家/地區(qū) | 發(fā)射時(shí)間 | 空間分辨率/m | 波段數(shù) | 光譜范圍/nm |
HIS(SIMASA) | 美國(guó) | - | 25 | 220 | 430-2400 |
FTHSI(Mighty Sat) | 美國(guó) | 2000-07 | 30 | 256 | 3450-1050 |
Hyperion(EO-1) | 美國(guó) | 2000-11 | 30 | 220 | 400-2500 |
CHRIS(PROBA-1) | 歐盟 | 2001-10 | 25 | 19 | 450-1050 |
HIS(Tiangong-1) | 中國(guó) | 2011-09 | 10 | 64 | 400-1000 |
HIS(HJ-1A) | 中國(guó) | 2008-09 | 100 | 110 | 450-950 |
CMOS(OHS) | 中國(guó) | 2018-05 | 10 | 32 | 400-1000 |
AHSI(GF-5) | 中國(guó) | 2018-05 | 30 | 330 | 400-2500 |
AHSI(ZY1 02D) | 中國(guó) | 2019-09 | 30 | 166 | 400-2500 |
OHS-3(Zhuhai-1) | 中國(guó) | 2019-09 | 10 | 32 | 400-1000 |
DESIS(ISS) | 德國(guó) | 2018-07 | 30 | 235 | 400-1000 |
HysIS(HysIS) | 印度 | - | 30 | 236 | 400-2500 |
4.2.無(wú)人機(jī)高光譜搭載平臺(tái)主要有多旋翼和固定翼,固定翼中又分為手拋/滑軌固定翼和垂直起降固定翼。固定翼因其操作難度和起降場(chǎng)地的限制,應(yīng)用較少。目前無(wú)人機(jī)高光譜的搭載平臺(tái)為多旋翼無(wú)人機(jī),尤其以大疆行業(yè)機(jī)M600 Pro、M300、M350居多。無(wú)人機(jī)高光譜的優(yōu)勢(shì)在于其能在區(qū)域空間尺度上獲取高空間分辨率(厘米級(jí))和高光譜分辨率(<10nm)光譜信息,同時(shí)無(wú)人機(jī)平臺(tái)操作靈活,操作難度低,使用成本相對(duì)較低,便于靈活獲得植物群落的高光譜數(shù)據(jù)。
江蘇雙利合譜科技有限公司自主研發(fā)的GaiaSky-Mini3-VN機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)是針對(duì)大疆M350旋翼無(wú)人機(jī)開發(fā)的高性價(jià)比機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)。采用懸停內(nèi)置掃描系統(tǒng)和增穩(wěn)系統(tǒng),成功克服了小型無(wú)人機(jī)系統(tǒng)搭載推掃式高光譜相機(jī)時(shí),由于無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的震動(dòng)和姿態(tài)軌跡造成的成像質(zhì)量差的問(wèn)題。植被遙感作為機(jī)載高光譜成像技術(shù)重要的應(yīng)用場(chǎng)景,懸停內(nèi)置推掃帶來(lái)的無(wú)畸變的高光譜圖像可幫助用戶準(zhǔn)確獲得植被的形態(tài)信息,先進(jìn)的透射式分光帶來(lái)的真實(shí)、高精度的光譜數(shù)據(jù),幫助用戶準(zhǔn)確評(píng)估植被:生長(zhǎng)信息:覆蓋度、地上部干物重、葉面積等;生理信息:葉綠素含量、特異性色素含量、N元素含量及不同植被的生育期、產(chǎn)量評(píng)估等信息。
如圖,使用GaiaSky-Mini3-VN設(shè)備獲?。斗N林冠層樹種高光譜影像,基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠完成對(duì)溫帶天然林林冠樹種的準(zhǔn)確高效分類,在樹種多樣性監(jiān)測(cè)和林業(yè)資源調(diào)查應(yīng)用中具有較大潛力。
圖6 GaiaSky-Mini3-VN機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)
4.3.地面/室內(nèi)高光譜平臺(tái)主要以便攜式高光譜相機(jī)和地物光譜儀為主,可準(zhǔn)確獲得單株植物或單葉尺度高光譜信息,建立準(zhǔn)確的植物樣本光譜庫(kù),為無(wú)人機(jī)載和星載高光譜大面積調(diào)查植物多樣性帶來(lái)建模數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)。高光譜相機(jī)相比地物光譜儀具備了“圖譜合一”的特性,帶來(lái)更多維度的信息,也更適用于植物多樣性評(píng)估研究。
江蘇雙利合譜科技有限公司自主研發(fā)的GaiaField系列產(chǎn)品具有內(nèi)置推掃、自動(dòng)調(diào)焦和自動(dòng)曝光技術(shù),極大降低了用戶現(xiàn)場(chǎng)對(duì)高光譜相機(jī)的操作難度,同時(shí)波段范圍廣:400-1000nm、900-1700nm和1000-2500nm,光譜分辨率高。同時(shí)Gaia Field可搭載我司室內(nèi)暗箱測(cè)試系統(tǒng)Gaia Sorter系類,在穩(wěn)定、單一的環(huán)境下獲得準(zhǔn)確的光譜特征。
如圖采用Gaia Sorter高光譜設(shè)備對(duì)不同類型的植物葉片進(jìn)行了近紅外光譜數(shù)據(jù)采集并進(jìn)行分析,不同植物葉片的因色素含量、葉綠素含量、干旱脅迫不同,近紅外光譜有所差異,利用近紅外高光譜成像的譜圖合一的功能有望對(duì)植物進(jìn)行大范圍的監(jiān)測(cè),從而及時(shí)掌握植物的生長(zhǎng)情況。
圖6 GaiaField地面三腳架戶外測(cè)試(上圖)及GaiaSorter室內(nèi)暗箱系統(tǒng)(下圖)
圖7 不同植物葉片高光譜(400-2500nm)
五、高光譜遙感技術(shù)在植物多樣性應(yīng)用的展望
盡管高光譜遙感優(yōu)勢(shì)能帶來(lái)巨大的吸引力,但目前高光譜在植物多樣性的監(jiān)測(cè)領(lǐng)域仍有著許多局限性。
1.滿足了不同空間尺度研究的要求,但是在調(diào)查郁閉度較高的森林和灌叢群落時(shí),只能獲取冠層上部光譜信息,無(wú)法獲取下層植被光譜信息。
2.此外,由于大空間尺度冠層高光譜數(shù)據(jù)的空間分辨率相對(duì)粗糙,像元尺寸難以滿足個(gè)體識(shí)別的要求,因此需要將機(jī)載和地面高光譜成像設(shè)備結(jié)合使用。但葉片尺度和冠層尺度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換也是目前植物多樣性反演面臨的一大挑戰(zhàn)。
3.高光譜遙感技術(shù)的特點(diǎn)源自其信息的豐度,利用高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行植被探測(cè)尤其是對(duì)特定性狀進(jìn)行模擬估算時(shí),需要在保證有效信息盡量保留的同時(shí)減少信息冗余。如何針對(duì)研究目標(biāo)和植被類型,選取有效波段建立起光譜—性狀的聯(lián)系是后續(xù)數(shù)據(jù)處理中值得考慮的問(wèn)題。
4.傳感器靈敏度、暗電流以及雜散光會(huì)導(dǎo)致相干噪聲或隨機(jī)噪聲的產(chǎn)生,且高光譜數(shù)據(jù)的信噪比是否足以支持重要光譜特征的識(shí)別仍存在不確定性。當(dāng)進(jìn)行大尺度植物性狀制圖時(shí),需要整合不同遙感平臺(tái)的高光譜數(shù)據(jù),如何校準(zhǔn)和統(tǒng)一具有不同中心波段、不同光線條件下的成像數(shù)據(jù)也是今后數(shù)據(jù)處理工作中需要改進(jìn)的方向之一。